Technologie
Traversals Technologie
Traversals nutzt modernste Technologien aus den Bereichen Artificial Intelligence, Big Data und DevOps.
Der effektive und effiziente Umgang mit Informationen ist heute ohne den umfassenden Einsatz innovativer Technologien nicht mehr möglich. Traversals verfügt über die notwendige Kompetenz, Erfahrung und Vernetzung mit der Forschung, um Ihnen dabei zu helfen.
Die Komplexität der heutigen Herausforderungen erfordert die Integration von Teillösungen und Diensten, die als Software-as-a-Service (SaaS) angeboten werden. Traversals hat die Kompetenz, Technologieangebote auf dem Markt zu identifizieren und mit eigenen Lösungen zu kombinieren, um den Anforderungen der Massendatenverarbeitung gerecht zu werden.
Darüber hinaus erfüllt Traversals das Ziel, die Interessenprofile seiner Kunden durch die Zwischenstufe der eigenen und anonymen Informationserfassung zu sanitarisieren.
Traversals verfügt über die eigene Data Fusion Platform (DFP), die es Traversals ermöglicht, Herausforderungen bei der Bereitstellung spezifischer Informationen aus einer Vielzahl von Quellen effektiv und effizient zu bewältigen.
Durch den Einsatz unseres Fachwissens, unserer Erfahrung und innovativer Technologien ist Traversals in der Lage, seinen Kunden bei der Bewältigung der komplexen Informationslandschaft von heute zu helfen und sie in die Lage zu versetzen, fundierte Entscheidungen zu treffen und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
Das Internet /
6 Milliarden Sensoren und Quellen
Das Internet bietet eine breite Palette von Diensten und Informationsquellen, darunter offene Datenquellen, soziale Netzwerke und gezielte Datensuchdienste.
Zusätzliche Quellen /
Öffentliche Daten mit geschützten Informationen verschmelzen
Neben den offenen Quellen können auch proprietäre Quellen in die Datenerfassung integriert werden.
Federated Search /
Vereinheitlichter Zugriff auf Millionen von Quellen
Die Federated Search von Traversals kombiniert alle relevanten Quellen, einschließlich ausgewählter Landessprachen, Suchmaschinen und sozialer Netzwerke, um eine umfassende Recherchefunktion für einen speziellen Informationsdienst zu erstellen.
Processing /
Mehrwert durch AI
Die ersten Daten, die von Suchmaschinen und sozialen Netzwerken abgerufen werden, können oft unstrukturiert und unfokussiert sein. Die Added Value Funktionalität von Traversals nutzt KI und umfassende Trainingsmodelle, um Ereignisse und Themen zu klassifizieren, strukturierte Metadaten zu erstellen und die Verständlichkeit zu verbessern.
Added Value generiert aus Massendaten einen aktuellen Datensatz, der den Datenanalysten als Ausgangspunkt für weiterführende Untersuchungen dient.
Data Repository /
Ein Wissensgraph für Unternehmen
Die verarbeiteten Informationen aus den Quellen werden in Graphdatenbanken und eigenen Lösungen gespeichert, die einen schnellen und effizienten Zugriff ermöglichen. Die Datensätze werden für Live-Feeds und historische Datenanalysen verwendet, wobei KI-basierte Modelle die Inhalte indizieren.
Erweiterte Analyse /
Trendanalyse und Erkennung von Anomalien
Lagebilder ermöglichen taktische Entscheidungen, Reaktionen und Aktionen. Die Auswertung von zeitlichen Veränderungen und deren geografischer Verortung ermöglicht ein besseres Verständnis von Zusammenhängen und Entwicklungen sowie eine Trendanalyse.
Spezifische Analysen /
Eigene Analysen durchführen
Die Verknüpfung von themenspezifischen Informationen mit dem kundeneigenen Datenanalyseteam liefert ein relevantes und aufschlussreiches Lagebild.
Nutzen /
Kosten senken und Analysten entlasten
Technologie, KI und die Automatisierung entlasten den Analysten von Routineaufgaben, ermöglichen die Verarbeitung von Massendaten und senken die Kosten. Die regelmäßige Erstellung von Szenarien bei identischen Suchprofilen ermöglicht die Analyse von Änderungen und Trends.