Der Enterprise Knowledge Graph ermöglicht es Organisationen, alle Arten von Informationen sicher in einer leicht durchsuchbaren Umgebung zu speichern, die sowohl für Analysten als auch für Datenverarbeitungen zugänglich ist. Darüber hinaus löst er die anspruchsvolle Aufgabe Beziehungen zwischen Entitäten abzubilden, um ein besseres und logischeres Verständnis von Situationen zu schaffen. Der Enterprise Knowledge Graph von Traversals ist die Single-Source-of-Truth für alle Arten der Verarbeitung und Analyse und ist direkt in die Suchmöglichkeiten integriert.
Modellierung der realen Welt als Wissensgraph
Unsere Erfahrung bestätigt, dass klassische SQL-Datenbanken für die Modellierung einer Welt mit vielen Beziehungen ungeeignet und ineffizient sind. Diese Beziehungen sind von entscheidender Bedeutung, wenn es um das Verständnis von Situationen geht. Aus diesem Grund verwenden wir eine skalierbare, hochmoderne Graphendatenbank als Kernelement unserer Architektur. Der Graph unterstützt alle Unternehmensfunktionen, wie horizontale Skalierung oder Backups.
Sichere Zusammenarbeit und gemeinsame Nutzung von Informationen ermöglichen
Der Enterprise Knowledge Graph von Traversals ermöglicht eine sichere inter- und organisationsübergreifende Zusammenarbeit zwischen Analysten und Stakeholdern. Zugriffsbeschränkungen werden auf der Ebene von Attributen implementiert, zum Beispiel dem Namen oder dem Geburtsdatum einer Person. Mit der attributbasierten Zugriffskontrolle lässt sich also steuern, welche Benutzer mit den Daten arbeiten können und dürfen. Alle Interaktionen werden in einem Audit-Log aufgezeichnet. Der Enterprise Knowledge Graph läuft sowohl on-premise als auch in der Cloud.
Wissen in Übereinstimmung mit DSGVO speichern
Personenbezogene Daten, die innerhalb des Enterprise Knowledge Graph gespeichert sind, können eindeutig identifiziert und gesichert werden. Bei der Implementierung des Graphen wurde das Konzept "Privacy by Design" angewendet. Es ist sichergestellt, dass die Speicherung von personenbezogenen Daten alle Anforderungen der DSGVO erfüllt.
Wenden Sie nachhaltige Datenmodellierung auf Ihr Wissen an
Die meisten Anwendungen sind um ein festes Datenmodell herum aufgebaut. Die Anpassung des Datenmodells ist eine sehr schwierige Aufgabe. Im Falle von Intelligence Anwendungen ist es jedoch notwendig, das Datenmodell kontinuierlich zu erweitern und zu vergrößern. Der Enterprise Knowledge Graph ermöglicht die Anpassung des Modells ohne komplexe Transformationen, wie sie aus SQL-Zeiten bekannt sind. Diese Eigenschaft kennzeichnet die Nachhaltigkeit unserer Lösung.
Modellieren Sie Reale Szenarien
Die Intelligence Platform von Traversals ermöglicht schnellere Vorhersagen, Identifizierungen und Antwortzeiten, indem sie mehrsprachige Informationen im Kontext Ihrer Bedürfnisse und Ihrer Arbeitsabläufe sammelt, analysiert und verarbeitet.